개발자로서 LLM을 겉핥기로만
이해하고 있나요?
AI 분야에서는
석사 학위가 필수 아닌가요?
LLM은 연구가 아닌 엔지니어가 필요한 분야로
석사보다는 현업 트렌드와 실습 위주의 학습이 필요합니다.
상세 커리큘럼
8주 과정
과제 16개
프로젝트 1개
전체 펼치기
사전 준비
언어 기초 / AI 이론 / 라이브러리 스터디
강의와 자료로 파이썬, AI 이론, LLM 학습 및 스터디 참여
1~2주차
딥러닝 이론과 자연어 처리
기초 머신러닝과 딥러닝 모델 구현을 통해 AI 기술의 기반을 탄탄하게 다지는 단계
3~5주차
LLM 원리 & 멀티모달 LLM과 RAG의 활용
LLM을 본격적으로 배우고 라이브러리와 API를 통해 실질적으로 활용하는 방법을 익히는 단계
6~8주차
대화형 LLM 서비스 개발 및 클라우드 배포
클라우드 환경에서 LLM 서비스를 구현하고 배포와 최적화까지 직접 실습하는 단계
수료 이후
이직 코칭 및 협력사 연계
희망하는 분들에 한하여 이직 지원
교육생 결과물
강한 의지만 있다면 누구나 도약할 수 있습니다.
다양한 배경을 가진 선배들의 결과물을 살펴보세요.
결과물 더 보기
논문 요약 및 AI 검색 서비스
OpenAI API, Ollama, FAST API, LangChain Library
박*준 · 3년 차 미들웨어 개발자
맞춤형 여행 일정 자동 생성 서비스
GPT-4o-mini, GPT-3.5-Turbo, RAG
나*환 · 5년 차 앱 개발자
Github Repository 코드 리뷰 챗봇
OpenAI API, RAG
이*섭 · 6년 차 풀스택 개발자
실무에 LLM을 도입하고 있는
선배 기수 이야기.
업무에 RAG을 적용하는 등
AI를 전문적으로 활용하고 있어요.회사에서도 AI를 활용해서 서비스를 만드는 방안도 논의 중이고요. AI와 업무를 조금씩 접목해 가는 중이에요. 저도 그랬던 것처럼, 어느 날 갑자기 AI 프로젝트가 주어질 수 있어요. 그럴 때 AI에 대한 사전 지식이나 경험이 있다면, 새로운 업무에 훨씬 더 능동적으로 대처할 수 있어요.
AI를 전문적으로 활용하고 있어요.
회사에서도 AI를 활용해서 서비스를 만드는 방안도 논의 중이고요. AI와 업무를 조금씩 접목해 가는 중이에요. 저도 그랬던 것처럼, 어느 날 갑자기 AI 프로젝트가 주어질 수 있어요. 그럴 때 AI에 대한 사전 지식이나 경험이 있다면, 새로운 업무에 훨씬 더 능동적으로 대처할 수 있어요.
임요한
|
2년 차 프론트엔드 개발자
업무 효율을 높이기 위해 자연어를
SQL로 변환하는 시스템을 구현하고 있어요.AI를 사용하지 않고도 같은 결과를 얻을 수 있지만,
훨씬 더 빠르고 쉽게 작업할 수 있다는 것을 몸소 느끼고 있어요.
AI를 활용해 새로운 기술을 빠르게 습득하고 적용해서,
서비스와 팀에 필요한 개발자로 성장하고 싶어요.
SQL로 변환하는 시스템을 구현하고 있어요.
AI를 사용하지 않고도 같은 결과를 얻을 수 있지만,
훨씬 더 빠르고 쉽게 작업할 수 있다는 것을 몸소 느끼고 있어요.
AI를 활용해 새로운 기술을 빠르게 습득하고 적용해서,
서비스와 팀에 필요한 개발자로 성장하고 싶어요.
이병현
|
4년 차 프론트엔드 개발자
멘토링을 통해 지름길로 갈 수 있었습니다.
멘토링이 아니면 얻을 수 없는 귀한 정보들을 정말 많이 얻었습니다. AI는 새롭게 시작된...더보기
신*우2년 차 프론트엔드 개발자
직장에서 바로 AI 서비스 개발을 맡았습니다.
AI에 대해 막연했지만, 교육을 통해 앞으로 무엇을 배워야 할지 명확해 졌습니다. 수강 직...더보기
김*현2년 차 서버/백엔드 개발자
주간 일정현업과 병행하며,
현업과 병행하며,
압축 몰입합니다.
13:00
랜덤 리뷰 / 수강생 발표
다른 팀 동기들의 과제 해결 방식 랜덤 리뷰
관심 있는 기술적 주제로 수강생이 직접 발표
14:00
코치 발제 및 과제 리뷰
시니어 코치의 현업 노하우 기반 지난 과제 리뷰
다음 주차 학습 목표 및 가이드 발제
16:00
팀 모임
팀별 회고 작성 및 다음 주차 멘토링 일정 조율
17:00
공개 Q&A
다음 주차 과제에 대한 기술 Q&A
*녹화본 제공18:00
과제 평가 결과 확인
지난 주 과제의 pass/fail 여부 및 코멘트 확인
사전 합류 혜택
빠르게 합류할수록
성장의 폭은 넓어집니다.
성장의 폭은 넓어집니다.
혜택 1
사전 스터디 참여 기회
AI가 처음이어도 괜찮습니다. AI 기초부터 파이썬, 라이브러리까지 사전 스터디를 통해 기초를 다질 수 있습니다.
1
파이썬 기초 다지기
2
AI 기초 이해하기 (머신러닝/딥러닝)
3
LLM 라이브러리 이해하기
혜택 2
200만원 상당의 강의 5종 지급
합류 즉시 딥러닝·머신러닝 기초, 파이썬 문법, Streamlit, 생성형 AI 활용 강의를 제공합니다. 본 과정 전, AI 자신감을 얻어갑니다.
혜택 3
현직자 오픈채팅방 초대
커리어 정보를 공유하는 카톡방에 초대됩니다. 현직 개발자 중심으로 입장코드를 안내하고 있는 커뮤니티입니다.
코치진
기초부터 현업 트렌드까지, 성장을 도울 코치진과 함께합니다.
AI는 트렌드 변화가 매우 빠른 분야입니다. 누구보다 가까이에서 AI 트렌드를 접하고 있는 현직자 코치와 학습하세요.
마크 코치대기업 S사 LLM 개발자
전) 네이버 Machine Learning Engineer
신윤섭 코치뷰노 의료인공지능 연구원
현) 스마트인재개발원 멘토
패트릭 코치대기업 생성형 AI PM
전) L사 AI 개발자
매주 받는 시니어 코치의
멘토링과 리뷰
매주 원하는 코치에게 멘토링을 예약하고 기술적 조언을 구합니다.
현업에서의 궁금증이나 커리어 고민 또한 해소합니다.
매주 원하는 코치에게 멘토링을 예약하고 기술적 조언을 구합니다.
현업에서의 궁금증이나 커리어 고민 또한 해소합니다.
주 1회 1시간 그룹 멘토링
개인 과제 / 커뮤니티 학습 체제로 4~5인의 팀을 이뤄 멘토링 받게 됩니다. 동기들과 기술적 궁금증, 커리어/이직 관련 고민을 공유하고 시니어 코치진에게 아낌없는 조언을 받으실 수 있습니다.
주차별 담당 코치 선택권
한 명의 시니어에게만 멘토링을 받는 것이 아닙니다. 여러 관점에서 피드백 받고 시야를 넓힐 수 있도록, 매주 원하는 코치에게 멘토링을 예약합니다.
양질의 멘토링을 위한 사전노트
진행 중인 과제의 블로커, 커리어/이직 고민, 현업에서의 고민 등을 작성해 두면, 코치는 미리 확인하고 멘토링에 참석해 양질의 멘토링을 진행합니다.
토요일 발제 및 Q&A
매주 토요일 정규 일정에 코치진의 발제가 진행됩니다. 발제 코치가 토요일 일정 동안 온라인 공간에 상주하며, 자유롭게 질문을 하고 피드백을 받으실 수 있습니다.
수료 후 조언
코치진은 8주간 현업과 병행하며 치열하게 성장한 수료생에 대한 특별한 애정으로, 수료 이후에도 끈끈한 인연을 지속해 나가며 조언을 아끼지 않습니다.
8주간의 성장 이후엔, 가슴 뛰는 기회가 주어집니다.
희망하는 분들에게 수료 후 이직 코칭과 협력사 기업 연계가 지원됩니다.
이직 코칭
수료생 취업지원 시스템 ‘스파르타 커리어’에서 무료로 현직 시니어의 이력서 피드백을 받을 수 있습니다.
협력사 기업 연계
취업 플랫폼 잡코리아와 인공지능 스타트업 보이저엑스가 협력사로 참여하여, 특별 취업 연계를 지원합니다.
수료생 혜택수료 이후에도
수료 이후에도
성장하는 커뮤니티
무료 재수강권부터 주니어 개발자를 위한 다양한 이벤트까지!
매년 10회 이상의 항해 플러스 주최 행사에 언제든 참여할 수 있습니다.
최신 커리큘럼 재수강권
수료 이후, 선배 기수 역할로 한번 더 참여할 수 있는 기회를 드려요. 멘토링에도 참관하고, 최신 문서로 복습할 수 있어요.
*신청 시, 운영진 판단 하에 재수강 대상자 선발
오프라인 특강 평생 구독권
기수를 거듭하며 진행되는 다양한 오프라인 특강 소식을 받아보고, 무료로 참석할 수 있어요.
항해 플러스 주최 행사 무료 참석권
현직 개발자 대상의 재미난 이벤트에도 참가 비용 관계없이 최대 5회 무료로 참여할 수 있어요.
특강 및 행사 갤러리
Vercel 강동윤 - 오픈소스 QnA
네트워킹 행사 <후드티클럽>
네트워킹 행사 <후드티클럽>
인프랩 이동욱 CTO - 커리어 세션
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추석 이벤트 <코육대>
Relate 한정수 - 실리콘밸리로 떠난 개발자
쏘카 류석문 CTO - 개발자 마인드셋
8주 후, AI 도입 역량을 갖춘
개발자로 도약하세요.